供应链多协同优化核心算法

      供应链协同优化必须找到一种尽可能兼顾满足个体偏好，同时最大规模实现全局多目标优化问题的最优帕累托前沿解的解决方案。
      多目标优化问题的非劣解一般不止一个，由所有非劣解构成的集合称为非劣解集(Non-inferior Set)。所有非劣解对应的目标函数构成了多目标优化问题的非劣最优目标域，也就构成Pareto前沿(Pareto Front)。
      使用的算法是带精英策略的非支配排序遗传算法。主要是引入如下改造机制：

     1）快速非支配的排序算法。

     2）引入了精英策略，扩大了采样空间。

     3）引入拥挤度和拥挤度比较算子，实现优胜略汰。

智能体算法仿真运行结果

      运行环境：Matlab

      操作系统：Linux

传统线性规划无法求解多目标规划；如果使用目标编程，也很难触达帕累托前沿。

我们团队擅长人工智能，所以我们使用了多智能体【Agent】的【进化算法】求解。